kafka出现unkowntopicException异常信息

遇到 org.apache.kafka.common.errors.UnknownTopicOrPartitionException: This server does not host this topic-partition 错误，通常意味着Kafka集群中没有找到指定的topic或者partition。这可能是因为以下几种原因：

1. Topic创建未成功：最直接的原因可能是你在尝试读取的topic确实没有在Kafka集群中成功创建。尽管你提到已经建立了topic，但有可能创建过程因为网络问题、权限不足、配置错误等原因失败了。

2. 分区分配不均：如果Kafka集群由多个broker组成，而topic的partition没有正确地分布在这些broker上，或者你试图连接的broker并不持有你想要读取的partition，也会出现这个错误。

3. 元数据同步问题：有时，即使topic已创建，但由于Kafka集群内部的元数据同步延迟，新创建的topic信息可能还没有传播到所有broker上，导致部分broker认为该topic不存在。

针对你的问题，有以下几点建议：

• 检查topic创建情况：使用Kafka的命令行工具kafka-topics.sh来列出所有的topics，确认你的topic是否真的存在，并查看其分区分布情况。

  kafka-topics.sh --list --zookeeper <zookeeper_host>:<port>
  kafka-topics.sh --describe --topic <your_topic_name> --zookeeper <zookeeper_host>:<port>
  

• 自动创建与配置：Kafka支持在生产者发送消息到一个不存在的topic时自动创建该topic，但这需要在broker端进行相应的配置。可以在server.properties文件中设置auto.create.topics.enable=true来开启此功能。不过，注意自动创建的topic会使用默认配置，可能不符合特定需求，因此最好还是手动预先创建并配置好topic。

• 启动检查：虽然Kafka本身没有内置的机制在启动时检查所有客户端代码中引用的topic是否存在，但你可以编写脚本或应用程序，在应用启动时通过Kafka的AdminClient API查询topic信息，以确保所需topic已存在且配置正确。这样可以在实际运行前尽早发现问题。

• 监控与日志：加强Kafka集群的监控和日志分析，可以及时发现topic创建失败或其他配置问题，避免在运行时才发现异常。

综上所述，你需要先验证topic是否确实创建成功以及其状态，然后根据实际情况调整配置或采取预防措施，以确保应用启动及运行过程中能顺利访问到预期的topic。