通过redis实现的分布式锁，释放锁的时候出现异常JedisDataException异常

这个异常信息表明Redis服务器正在忙于执行一个脚本（Lua脚本），在此期间，除了SCRIPT KILL或SHUTDOWN NOSAVE命令之外的其他命令都无法执行。这通常发生在使用Redis实现分布式锁时，如果锁的获取和释放逻辑涉及到了Lua脚本，并且系统访问量激增，导致Redis处理这些脚本请求的能力达到了极限。

具体原因可能包括：

1. 并发冲突高：当大量并发请求同时尝试获取或释放锁时，如果这些操作通过Lua脚本来实现原子性，Redis可能会因为频繁的脚本执行而变得非常忙碌，从而拒绝处理新的脚本请求。

2. 脚本执行时间长：如果Lua脚本本身执行时间过长，比如包含了复杂的逻辑或者执行了耗时的操作，也会导致Redis在一段时间内无法响应其他请求。

3. 资源限制：Redis服务器的CPU、内存或网络资源可能达到了上限，影响了其处理能力。

解决方法：

1. 优化Lua脚本：确保脚本尽可能简洁高效，避免复杂的逻辑和长时间的运算。

2. 增加Redis实例：根据实际情况考虑水平扩展Redis，分散请求压力，可以使用Redis Cluster或者Redis Sentinel来提高系统的可用性和伸缩性。

3. 使用RedLock算法：这是一种更高级的分布式锁实现方式，它建议在多个独立的Redis实例上尝试获取锁，只有当大多数实例都成功获取到锁时才认为加锁成功，这样可以提高系统的容错性和性能。

4. 设置合理的超时时间：为锁设置合适的超时时间，防止因某些原因导致锁无法被正常释放，引发死锁问题。

5. 监控与报警：加强对Redis服务器的监控，包括CPU、内存使用率以及网络状况，及时发现并解决问题，必要时可以通过报警机制提前预警。

6. 限流与降级：在应用层面实施适当的流量控制策略，如使用Rate Limiter进行限流，或者在极端情况下采取服务降级措施，以保护核心服务不受影响。