Redis集群模式，怎么让相关的数据落到同一个节点上?

在Redis集群模式下，要确保相关数据落到同一个节点上，关键在于理解数据分布的逻辑——即数据通过CRC16哈希算法映射到固定的Slot（槽），而每个Slot被分配到特定的数据分片节点上。以下步骤和策略可以帮助您实现这一目标：

1. 利用Key的命名规则：

   • 由于数据分布基于Key的哈希值，设计Key时可以嵌入具有相同前缀或后缀的部分，这样具有相同模式的Keys会更有可能被映射到相同的Slot中。

2. 使用INFO KEY命令查询：

   • 在执行操作前，可以先使用提供的自研命令INFO KEY Key来查询目标Key所属的Slot和DB。这有助于确认Keys是否已位于同一Slot中，或规划如何调整以确保它们落在同一节点。

3. 控制客户端写入行为：

   • 确保应用程序在写入数据时，对需要聚合的Keys采用一致的命名规范，以便系统能自动将它们映射到同一Slot。

4. 避免跨Slot操作：

   • 遵循Redis集群的设计原则，尽量避免执行跨多个Slot的命令。对于必须操作多个Key的场景，确保这些Key属于同一Slot，或者在支持跨Slot操作的环境下（如Tair集群架构代理模式）进行操作。

5. 监控与调整：

   • 定期检查集群各节点的负载情况，如果发现数据分布不均，考虑使用重哈希等高级操作进行手动调整，但需谨慎操作以免影响服务稳定性。

综上所述，通过精心设计Key、利用自研命令辅助定位和管理数据分布，以及合理安排客户端写入策略，可以在Redis集群模式下有效控制数据落点，使其尽可能聚集在同一节点上。