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在监督学习中，输入数据称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果。在建立预测模型的时候，监督学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断地调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督学习的常见应用场景有分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）和反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）。
2021-10-22 16:00:41赞同 展开评论 打赏
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