压测试说的QPS，TPS是什么意思？怎么计算的？怎么确定这个数量

QPS（Queries Per Second）和TPS（Transactions Per Second）是衡量系统处理能力的两个关键指标，它们分别代表每秒查询次数和每秒事务处理量。

QPS计算方式： - QPS通常用来衡量系统接收并成功处理请求的能力。一个简单的计算公式为：QPS = 请求数 / 时间秒数。在实际应用中，可以通过工具如http_load进行统计，计算公式可细化为：QPS = 总请求数 / (进程总数 * 请求时间)。例如，在特定测试场景下，如果总共有1000个请求在5秒内完成，那么QPS = 1000 / 5 = 200 QPS。

TPS计算方式： - TPS则更侧重于衡量系统完成业务操作（即事务）的能力，一个事务可能包含多个请求操作。TPS的计算基于单位时间内完成的事务数量。在虚拟用户模式下，TPS与虚拟用户数和平均响应时间相关，计算公式可以简化为：TPS = 虚拟用户数 / 平均响应时间(秒)。若虚拟用户数固定，响应时间延长，则TPS会相应减少。

确定压测时的QPS/TPS值：

1. 参考历史数据：首先查看系统以往的运行日志或监控数据，了解正常及高峰时段的实际QPS/TPS水平，以此作为基础线。

2. 业务预测：根据业务发展预期、促销活动等未来可能带来的流量变化，预估需要承受的最大负载。

3. 逐步加压法：在压测初期不确定具体数值时，可以从较低的QPS/TPS开始，逐步增加压力，直到系统达到性能瓶颈或资源使用率达到预定阈值。观察系统的响应时间、错误率等指标，确保在合理范围内。

4. 服务等级协议(SLA)：依据业务对响应时间和成功率的要求，反推所需的QPS/TPS。确保在满足SLA的前提下，系统能稳定运行。

5. 成本与资源考量：结合服务器配置、数据库处理能力等因素，评估在现有资源下能够支持的最大QPS/TPS，避免过度投资。

6. 利用阿里云PTS：通过阿里云PTS（Performance Testing Service），您可以创建压测任务，输入预估的虚拟用户数和期望的响应时间，系统将帮助您模拟真实场景下的负载，并提供推荐的最佳实例规格和并发度，从而精确调整压测中的QPS/TPS设置。

综上所述，确定压测时的QPS/TPS应综合考虑历史数据、业务预测、系统限制以及服务质量要求，采用逐步逼近的方式找到最合适的压力量级。