开发时如何配合docker

在开发过程中配合Docker，您可以遵循以下步骤和建议来高效地使用这一容器化技术：

1. 安装Docker：

   • 确保您的操作系统支持Docker。对于Windows、macOS和Linux，分别有对应的Docker Desktop或Docker Engine安装包。
   • 参考Docker官方文档完成安装过程。

2. 配置Docker：

   • 根据需要，您可能要配置镜像加速器以提升拉取速度，尤其是在中国大陆地区。
   • 若需定制Docker守护进程（daemon）行为，可编辑/etc/docker/daemon.json文件进行相应设置。

3. 创建Dockerfile：

   • 为您的项目编写Dockerfile，定义基础镜像、复制源代码、安装依赖、设置环境变量及暴露端口等。这使得开发环境标准化且易于复现。

4. 构建Docker镜像：

   • 使用命令 docker build -t your-image-name . 构建自定义镜像，其中your-image-name是您为镜像指定的名称。

5. 运行Docker容器：

   • 利用Docker镜像启动容器，例如通过 docker run -p host-port:container-port your-image-name 命令，实现宿主机与容器间端口映射。
   • 若要挂载本地目录到容器中，使用 -v /host/path:/container/path 参数，确保修改的数据持久化存储，如Jupyter Notebook开发时：-v /home/admin/notebook:/root/jupyter。

6. 交互式开发与调试：

   • 对于需要交互式会话的场景，如使用Jupyter Notebook连接数据库服务（如AnalyticDB for MySQL Spark），确保正确配置所有必需参数，包括访问密钥、资源组信息等。
   • 启动容器时使用 -it 参数保持交互式终端，并根据应用需求调整其他参数，如 -e 设置API接入点。

7. 管理与协作：

   • 使用 docker ps 查看正在运行的容器，docker stop/start container-id/name 控制容器状态。
   • 为了团队协作，考虑将镜像推送到私有或公有仓库，如Docker Hub，使用 docker push your-image-name。

8. 利用docker-compose简化多服务应用：

   • 对于涉及多个容器的服务（如Cromwell server与MySQL组合），编写docker-compose.yml文件来定义服务、网络和卷，然后通过 docker-compose up/down 命令一键启停整个应用栈。

通过上述步骤，您可以有效地将Docker融入开发流程，实现环境一致性、提高部署效率并便于团队间的协作共享。