写回答
对性能问题进行粗略评估，过滤一些因为低级的业务逻辑导致的性能问题。譬如，线上应用日志级别不合理，可能会在大流量时导致CPU 和磁盘的负载飙高，这种情况调整日志级别即可； 了解应用的的总体架构，比如应用的外部依赖和核心接口有哪些，使用了哪些组件和框架，哪些接口、模块的使用率较高，上下游的数据链路是怎么样的等； 了解应用对应的服务器信息，如服务器所在的集群信息、服务器的CPU/内存信息、安装的Linux 版本信息、服务器是容器还是虚拟机、所在宿主机混部后是否对当前应用有干扰等； 最后还需要获取基准数据，然后结合基准数据和当前的一些业务指标，确定此次性能优化的最终目标。
资料来源：《Java开发者面试百宝书》，链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7899
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
