求表的Size，或做数据统计可用什么存储引擎

要获取表的Size或进行数据统计，您可以考虑以下几种方式：

1. 使用ComputeSplitPointsBySize接口：

   • 适用于需要逻辑上划分表数据为特定大小分片的场景，返回分片分割点及所在机器提示。虽然主要服务于计算引擎的并发度规划，但通过其返回的信息间接了解表的大致Size。
   • 操作方法：调用此接口时，需提供表名（table_name）和期望的分片大小（split_size），单位为100MB。可选参数包括自定义分割单位大小和限制分割点数量。

2. Hologres中的hg_relation_size函数：

   • Hologres数据库从V2.1版本起支持使用hg_relation_size函数直接查看表的明细存储信息，涵盖数据、Binlog等，提供更为详细的存储使用情况。
   • 操作方法：直接执行SQL查询调用此函数，传入表名为参数即可获得存储详情。

3. Ganos全空间数据多态存储能力：

   • 针对时空分析等特定场景，Ganos提供了详细的存储统计功能，如通过自定义存储过程统计Raster类型数据占用的存储空间。
   • 操作方法：在Ganos环境中，可以创建并调用类似raster_data_internal_total_size这样的存储过程来精确统计特定表中数据的存储量。

对于选择存储引擎以进行数据统计，这通常取决于您的具体需求和所使用的系统环境。例如：

• MaxCompute、Spark、Hive等：这些计算与分析引擎不仅能够处理大规模数据查询，还支持复杂的数据统计分析任务，适合大数据场景下的数据处理与统计。
• 表格存储(Table Store)：如果您的应用侧重于NoSQL类型的结构化数据存储，并且有实时数据处理的需求，表格存储是一个高性能的选择，它支持灵活的查询与数据统计操作。

综上所述，根据不同的应用场景和技术栈，可以选择合适的工具或方法来求取表的Size或进行数据统计。