SQL中怎么实现对一个（数组）类型的变量循环？不让用存储过程实现

理解您的需求，您希望以更灵活高效的方式统计不同访问链接的PV（页面浏览量）和UV（独立访客数）。在阿里云上，您可以利用日志服务（SLS）来实现这一需求，而不需要直接编写SQL语句针对每个链接单独查询。

解决方案概述：

1. 数据采集：首先确保您的Web服务器或应用的日志被正确地收集到阿里云日志服务中。这通常通过配置日志采集Agent来自动完成，确保访问日志中的URL信息被记录下来。

2. 日志解析：在日志服务中，为您的日志配置解析规则，以便从原始日志中提取出URL及用户标识等关键信息。这一步是通过创建日志主题的字段抽取规则来完成的。

3. 使用LogQL或SQL进行灵活查询：

   • 对于PV统计：可以使用LogQL（如果支持）或者SQL查询来统计特定URL的日志条数，即PV。

     SELECT COUNT(*) AS PV 
     FROM <your_logstore> 
     WHERE url IN ('/3g/game/details/228358?3g', '/3g/game/details/226463?3g', '/3g/game/details/227998?3g')
     

   • 对于UV统计：需要基于用户标识（如IP地址、cookie等）去重计数。这可能需要先对日志进行分组并去重，具体SQL根据实际存储的用户标识字段调整。

     SELECT COUNT(DISTINCT user_identifier) AS UV 
     FROM <your_logstore> 
     WHERE url IN ('/3g/game/details/228358?3g', '/3g/game/details/226463?3g', '/3g/game/details/227998?3g')
     

4. 利用Dashboard或定时任务：为了更加直观且自动化地查看这些统计数据，可以在日志服务中创建Dashboard，将上述查询结果作为图表展示出来，并设置定时任务定期执行这些查询，从而实时监控这些链接的PV和UV变化。

通过这种方式，您不仅可以灵活地查询单个或多个链接的访问数据，还可以随着需求变化轻松调整查询条件，无需重复编写相似的SQL语句。