PAI-DSW的个人版跑机器学习为什么GPU使用率一直为0 而CPU使用率很高?
我购买了DSW的GPU个人版，就一小时十几块钱那个。想用它的GPU跑机器学习的代码（我是真的萌新）。然后我用notebook运行代码之后为什么GPU使用率一直是0，只有CPU使用率。代码跑的也很慢，应该压根没使用到GPU。求问大佬是怎么回事？
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您好！遇到您描述的问题，可能有以下几个原因导致GPU没有被正确利用：
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代码未指定使用GPU运行：在很多机器学习框架中（如TensorFlow、PyTorch），默认情况下计算可能会在CPU上执行。您需要确保您的代码中明确指定了使用GPU。例如，在TensorFlow中，您需要通过
tf.device('/GPU:0')或者设置环境变量os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'来指定GPU。在PyTorch中，则是使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用，并用.to('cuda')将模型和数据转移到GPU上。 -
库或驱动不兼容：确保您的代码所依赖的库版本与GPU以及DSW环境兼容。有时候，特定版本的库可能无法识别或正确使用GPU资源。
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DSW配置问题：虽然您购买的是GPU版，但在创建Notebook实例时，确认一下是否正确选择了GPU资源。在DSW的工作空间设置中，应有选项允许您选择使用CPU还是GPU，确保这里已经正确设置了GPU。
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查看GPU状态：在代码开始执行前，可以尝试运行一些命令来验证GPU是否被系统识别并准备就绪。比如在Python环境中，您可以使用以下代码检查GPU状态（假设已安装了
nvidia-smi）：!nvidia-smi这会显示当前GPU的使用情况，包括内存占用、温度等信息，帮助确认GPU是否已被其他进程占用或未被正确初始化。
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资源限制：部分云服务可能会对GPU资源的使用有所限制，尽管这种情况较少见，但建议查阅阿里云DSW的相关文档或咨询客服，确认是否有任何额外的配置步骤或限制条件。
如果以上步骤都检查无误，但问题依旧存在，建议联系阿里云的技术支持获取更专业的帮助。同时，也可以考虑在阿里云开发者社区发帖询问，那里有很多经验丰富的开发者可能会遇到过类似问题并能提供解决方案。
