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在算法设计上，采用镜头分割方式，区分不同的场景镜头，然后对于每个镜头， 我们认为是画面是连续的。这部分，我们结合现有成熟算法，融入自己的技术探索。
首先，在看画面时，人眼睛会聚焦在人脸、人体，这些点的区域热度是比较高 的，将些场景样本作为模型训练数据，同时视频本身还有部分字幕，也需要去除、识 别和检测的处理。综合这一系列的检测内容，最终把一帧帧画面看成一个连续的轨 迹，做聚类，形成一个角色或者是一个热度点的轨迹；集合多个镜头，形成一个视频 区域热度算法的数据，然后下发到端侧。
其次，有了算法数据，在端侧更多是如何处理端上传感器，处理算法数据和视频 之间的同步问题。
以上是我们现阶段的尝试，同步也在做其他尝试，在不远的未来也会逐步上线， 大家很快就体验到。
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