Flink Runtime Master 组件有哪些?分别有什么作用

Flink Runtime Master 组件有哪些 分别有什么作用

展开
收起
一人吃饱,全家不饿 2021-01-05 22:11:41 2192 分享 版权
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Android系统与应用研发7年,专注于系统性能问题处理、开发流程工具研发、SDK组件研发工作。 服务端研发2年,前后使用Golang, RoR搭建后端服务程序。

    Master三部分:Dispatcher、JobManager、ResourceManager

    2021-03-02 21:39:38
    赞同 展开评论
  • Dispatcher、ResourceManager 和 JobManager。 Dispatcher 负责接收用户提供的作业,并且负责为这个新提交的作业拉起一个新的 JobManager 组件。 ResourceManager 负责资源的 管理,在整个 Flink 集群中只有一个 ResourceManager。 JobManager 负责管理作业的执行,在一个 Flink 集群中可能有多个作业同时执行,每个作业都有自己的 JobManager 组件。这三个组件都包含在 AppMaster 进程中。

    2021-01-05 22:11:50
    赞同 展开评论

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

收录在圈子:
实时计算 Flink 版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由 Apache Flink 创始团队官方出品,拥有全球统一商业化品牌,完全兼容开源 Flink API,提供丰富的企业级增值功能。
还有其他疑问?
咨询AI助理