我们现在的业务需求已经在堆积，一线同学根本没有时间去做重构优化，如何做这种权衡？

面对业务需求积压与重构优化之间的权衡问题，可以采取以下几种策略来平衡短期效率与长期可持续性：

1. 优先级排序：首先，对现有业务需求和重构优化任务进行优先级排序。基于业务影响度、紧急程度、资源消耗以及潜在的长期收益等因素综合评估。使用看板或者项目管理工具（如阿里云的Teambition）来可视化这些任务，帮助团队清晰地看到哪些是最紧迫的。

2. 时间切片法：在保证日常业务需求推进的同时，采用时间切片的方法为重构优化分配固定时间。例如，可以设定每周或每两周的某一天为“技术债务日”，在这天里，团队成员专注于解决代码质量、性能优化等问题。这样既能保证业务进度，又能逐步改善系统架构。

3. 自动化工具利用：利用阿里云提供的自动化工具和服务来提升开发效率和运维效率，比如DevOps平台、函数计算FC、容器服务ACK等，减少手动操作的时间成本，让团队有更多精力投入到重构和优化中。

4. 微服务化改造：如果条件允许，逐步将系统向微服务架构迁移。微服务能够使得系统更加模块化，便于独立开发、测试和部署，从而更容易进行局部重构和优化，而不影响整个系统的运行。

5. 引入外部支持：考虑在高峰期或特定项目上引入第三方咨询或外包团队的支持，分担一部分业务需求的开发工作，以便内部团队能抽身出来专注于系统重构和优化。

6. 持续集成/持续部署(CI/CD)：建立完善的CI/CD流程，确保每次代码提交都能自动进行构建、测试和部署，减少因手动操作导致的错误和时间浪费，同时也为重构后的快速验证提供了基础。

7. 培训与文化建设：加强团队对于技术债务的认识，培养一种文化，即认识到重构和优化是日常工作的一部分，而不是可选的附加项。通过内部分享、培训等方式提升团队的技术能力和意识。

通过上述方法，可以在保持业务快速发展的同时，逐步解决技术债务，实现长期的系统稳定性和可维护性。