在Spark2.0中基于代价的优化器有什么问题？ 求大佬解答
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数据统计信息普遍缺失，统计信息的收集代价较高；储存计算分离的架构使得收集到的统计信息可能不再准确；Spark部署在某一单一的硬件架构上，cost很难被估计；Spark的UDF（User-definedFunction）简单易用，种类繁多，但是对于CBO来说是个黑盒子，无法估计其cost。
阿里云EMR是云原生开源大数据平台，为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎，计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。
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