Spark 3.0 的Adaptive Query Execution是什么？
Spark 3.0 的Adaptive Query Execution是什么？ 求大佬解答
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Android系统与应用研发7年，专注于系统性能问题处理、开发流程工具研发、SDK组件研发工作。 服务端研发2年，前后使用Golang, RoR搭建后端服务程序。对查询执行计划的优化，允许 Spark Planner 在运行时执行可选的执行计划，这些计划将基于运行时统计数据进行优化。 AQE 框架目前提供了三个功能： - 动态合并 shuffle partitions； - 动态调整 join 策略； - 动态优化倾斜的 join（skew joins）。
2021-03-02 20:36:02赞同 展开评论 打赏 -
https://developer.aliyun.com/profile/5yerqm5bn5yqg?spm=a2c6h.12873639.0.0.6eae304abcjaIBAdaptiveQueryExecution（AQE）在之前的版本里已经有所实现，但是之前的框架存在一些缺ApacheSpark的前世今生<6陷，导致使用不是很多，在Spark3.0中Databricks（Spark初创团队创建的大数据与AI智能公司）和Intel的工程师合作，解决了相关的问题。
2020-12-28 13:46:30赞同 展开评论 打赏
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