Spark 3.0中的AQE中动态优化join中的数据倾斜什么意思？
Spark 3.0中的AQE中动态优化join中的数据倾斜什么意思？ 求大佬解答
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https://developer.aliyun.com/profile/5yerqm5bn5yqg?spm=a2c6h.12873639.0.0.6eae304abcjaIB在Spark中，我们希望当Join的某一边可以完全放入内存时，Spark选择BroadcastHashJoin，但是实际上会出现预估可能不够准确，导致本来可以优化为BHJ的没有被优化的情况，原因也很多，比如；统计信息不够准确；子查询太复杂；黑盒的谓词，比如自定义UDF。
2020-12-28 11:41:17赞同 展开评论 打赏
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