开发者社区 > 大数据与机器学习 > 开源大数据平台 E-MapReduce > 正文

用Delta Lake 小文件多问题如何解决?

用Delta Lake 小文件多问题如何解决? 求大佬解答

展开
收起
爱吃鱼的程序员 2020-12-28 11:27:00 2476 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • https://developer.aliyun.com/profile/5yerqm5bn5yqg?spm=a2c6h.12873639.0.0.6eae304abcjaIB

    CDC流式Merge回放binlog的过程中,会不断产生小文件,需要对小文件进行一些处理,EMR提供了一些优化方案新增串行autocompaction的功能在CDC流式作业运行过程中,根据一定的策略对小文件进行合并compact操作使用AdaptiveExecution打开自适应执行开关,可以有效减少Merge过程产生的小文件,如单个batch从100个小文件减少到1~2个文件。

    2020-12-28 11:27:15
    赞同 展开评论 打赏

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

相关电子书

更多
Blink_Data_Lake 立即下载
MODERNISE YOUR EDW – DATA LAKE 立即下载
俞航翔|基于Log的通用增量Checkpoint 立即下载