Data Lake Iceberg不同点有什么？

Iceberg没有类似的HoodieKey设计，其不强调主键。上文已经说到，没有主键，做update/delete/merge等操作就要通过Join来实现，而Join需要有一个类似SQL的执行引擎。Iceberg并不绑定某个引擎，也没有自己的引擎，所以Iceberg并不支持update/delete/merge。如果用户需要update数据，最好的方法就是找出哪些partition需要更新，然后通过overwrite的方式重写数据。Iceberg官网提供的quickstart以及Spark的接口均只是提到了使用SparkdataframeAPI向Iceberg写数据的方式，没有提及别的数据摄入方法。至于使用SparkStreaming写入，代码中是实现了相应的StreamWriteSupport，应该是支持流式写入，但是貌似官网并未明确提及这一点。支持流式写入意味着有小文件问题，对于怎么合并小文件，官网也未提及。我怀疑对于流式写入和小文件合并，可能Iceberg还没有很好的生产ready，因而没有提及（纯属个人猜测）。