Quick BI如何通过度量值计算新用户数量
您好，
我们想使用Quick BI实现统计用户留存相关的数据，在Demo中看到新用户是直接用string的方式标记出来的。
我们预期通过Quick BI来生成一列是否为新用户的度量值，基本的逻辑为判断当前用户是否在今天以前登录过（数据库是否有ID=当前用户且登录时间小于当前时间）。
但是在具体的实现逻辑上，只能在参考文档中看到一些简单的判断和筛选，所以想问一下是否有一些类似的度量值算式可以供参考
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您好！在Quick BI中实现判断用户是否为新用户的逻辑，可以通过创建自定义度量来完成。虽然直接的SQL查询可能更直观地实现这类条件判断，但Quick BI提供了DAX（Data Analysis Expressions）和MDX（Multidimensional Expressions）这样的表达式语言来构建复杂度量，尽管它们主要用于数据分析而非直接的数据库查询构造。
以下是一个基于DAX的示例思路，帮助您构建一个判断新用户的度量值。请注意，实际应用时需要根据您的数据模型和字段名称进行调整：
-
假设：
- 用户ID字段名为
user_id - 登录时间字段名为
login_time - 当前日期或时间可以通过Quick BI提供的函数获取，例如
NOW()或具体日期函数，这里以CURRENT_DATE()为例（具体函数名请参考Quick BI文档，因为函数名可能会有所不同）。
- 用户ID字段名为
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度量值创建思路：
- 首先，需要一个度量来计算每个用户最早登录的时间。
- 然后，比较这个最早登录时间和当前日期，如果最早登录时间晚于或等于当前日期，则认为是新用户。
-
DAX示例代码（请根据实际情况调整字段名）:
新用户计数 :=
VAR 最早登录 = CALCULATE(MIN('你的数据表'[login_time]), ALLEXCEPT('你的数据表', '你的数据表'[user_id]))
RETURN
IF(earliest_login <= CURRENT_DATE(), 1, 0)
这段DAX代码首先通过CALCULATE和MIN函数找到每个用户的最早登录时间，然后使用IF语句判断这个时间是否小于等于当前日期，如果是，则返回1表示新用户，否则返回0表示老用户。
- 应用：
- 创建好这个度量值后，您可以在报表中添加一个过滤器或者直接使用这个度量值作为图表的数据源，来展示新用户的统计情况。
请注意，由于Quick BI的具体功能和函数支持可能会随版本更新而变化，建议查阅最新的官方文档或在Quick BI界面尝试这些操作，以确保语法的正确性和适用性。此外，如果您的数据模型较为复杂，可能还需要考虑如何高效地处理跨表计算等问题。
