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大佬，请教一个与Flink SQL的事件时间和watermark的场景：读入kafka流#Flink

大佬，请教一个与Flink SQL的事件时间和watermark的场景：读入kafka流的时候水位设置为： WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '20' SECOND 聚合的时候，时间窗口是一分钟： GROUP BY TUMBLE(ts, INTERVAL '1' MINUTE), key

那么当带着事件时间的流数据进入聚合任务的时候，如果相同的Key带着的事件时间是单调递增的，但是不同的Key之间事件时间ts不能保证单调递增，用上面的Group by后这些Key之间的事件时间是否会相互影响？也就是说如果其中某个key新进入的数据的ts比较大，比如是2分钟以后的时间。是否会导致其它Key的聚合窗口也不再接收数据了，直接结束掉？这个场景在flink1.8和flink1.11里面是实现机制是一样的吗？#Flink

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黄一刀 2020-08-21 21:28:00 3368 0

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黄二刀

的。目前 Flink 是全局 watermark，不支持 per key watermark。目前所有版本里的机制是一样的。

2020-08-21 21:29:03

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问答分类：

消息中间件 SQL Kafka 流计算云消息队列 Kafka 版实时计算 Flink版

问答标签：

实时计算 Flink版SQL flink SQL 实时计算 Flink版kafka 实时计算 Flink版事件实时计算 Flink版场景

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