DSW Python3下有两个版本的numpy库，conda和pip却都无法卸载
使用的DSW环境，不知怎么有了两个版本的numpy，在notebook中import时会出错。 尝试用conda或pip卸载都提示没有权限，这该怎么办？ DSW的环境可以重置吗？ 
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在DSW环境中遇到多个numpy版本导致的导入错误，并且卸载时提示无权限，可以尝试以下步骤解决：
-
切换至root权限： 在Terminal中，首先需要获取root权限来执行卸载操作。可以通过以下命令尝试切换到root用户：
sudo -i -
确定numpy安装位置： 使用以下命令找出已安装的numpy位置，这有助于确认应从哪个环境或位置进行卸载：
pip show numpy conda list numpy -
卸载numpy： 一旦确定了numpy的安装位置，使用pip或conda（取决于之前安装numpy的方式）并结合找到的路径信息进行卸载。以pip为例，如果显示了多个版本，可以通过指定包名和版本号进行卸载，如：
pip uninstall numpy==特定版本号 -
重置环境： 如果问题依然存在或者希望彻底解决问题，考虑重置DSW中的Python环境。DSW允许创建和管理多个环境，你可以选择删除当前环境并重新创建一个干净的环境。
- 删除环境：首先确定环境名称，然后使用如下命令删除它（将
your_env_name替换为实际环境名称）：conda env remove -n your_env_name - 创建新环境：之后，创建一个新的Python环境，并激活它：
conda create --name new_env python=3.x conda activate new_env其中
new_env是新环境的名称，3.x是你需要的Python版本。
- 删除环境：首先确定环境名称，然后使用如下命令删除它（将
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安装所需包： 在新环境中重新安装你需要的所有包，包括numpy，确保只安装所需的版本，避免版本冲突。
注意事项： - 在操作前，建议先备份重要的代码和数据，以防误操作导致丢失。 - 确保在进行环境操作时理解当前活动的环境上下文，避免影响到其他项目或服务。
通过上述步骤，你应该能够解决numpy版本冲突的问题，并可选择是否重置DSW的Python环境以达到一个更清晰的工作状态。
