面试题
dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?
面试官心理分析
继续深问吧,这些都是用 dubbo 必须知道的一些东西,你得知道基本原理,知道序列化是什么协议,还得知道具体用 dubbo 的时候,如何负载均衡,如何高可用,如何动态代理。
说白了,就是看你对 dubbo 熟悉不熟悉:
面试题剖析
dubbo 负载均衡策略
RandomLoadBalance
默认情况下,dubbo 是 RandomLoadBalance ,即随机调用实现负载均衡,可以对 provider 不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了。
RoundRobinLoadBalance 这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些。
举个栗子。
跟运维同学申请机器,有的时候,我们运气好,正好公司资源比较充足,刚刚有一批热气腾腾、刚刚做好的虚拟机新鲜出炉,配置都比较高:8 核 + 16G 机器,申请到 2 台。过了一段时间,我们感觉 2 台机器有点不太够,我就去找运维同学说,“哥儿们,你能不能再给我一台机器”,但是这时只剩下一台 4 核 + 8G 的机器。我要还是得要。
这个时候,可以给两台 8 核 16G 的机器设置权重 4,给剩余 1 台 4 核 8G 的机器设置权重 2。
LeastActiveLoadBalance 这个就是自动感知一下,如果某个机器性能越差,那么接收的请求越少,越不活跃,此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求。
ConsistentHashLoadBalance 一致性 Hash 算法,相同参数的请求一定分发到一个 provider 上去,provider 挂掉的时候,会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量,抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡,是要一类请求都到一个节点,那就走这个一致性 Hash 策略。
关于 dubbo 负载均衡策略更加详细的描述,可以查看官网 http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/source_code_guide/loadbalance.html 。
dubbo 集群容错策略
Failover Cluster 模式 失败自动切换,自动重试其他机器,默认就是这个,常见于读操作。(失败重试其它机器)
可以通过以下几种方式配置重试次数:
<dubbo:service retries="2" />
或者
<dubbo:reference retries="2" />
或者
dubbo:reference <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>
Failfast Cluster 模式 一次调用失败就立即失败,常见于非幂等性的写操作,比如新增一条记录(调用失败就立即失败)
Failsafe Cluster 模式 出现异常时忽略掉,常用于不重要的接口调用,比如记录日志。
配置示例如下:
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或者
<dubbo:reference cluster="failsafe" />
Failback Cluster 模式 失败了后台自动记录请求,然后定时重发,比较适合于写消息队列这种。
Forking Cluster 模式 并行调用多个 provider,只要一个成功就立即返回。常用于实时性要求比较高的读操作,但是会浪费更多的服务资源,可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster 模式 逐个调用所有的 provider。任何一个 provider 出错则报错(从 2.1.0 版本开始支持)。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
关于 dubbo 集群容错策略更加详细的描述,可以查看官网 http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/source_code_guide/cluster.html 。
dubbo 动态代理策略
默认使用 javassist 动态字节码生成,创建代理类。但是可以通过 spi 扩展机制配置自己的动态代理策略。
往期回顾:
【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景?
【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?
【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?)
【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?
【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?
【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)?
【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?
【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?
【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?
【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果?
【Java问答学堂】13期 redis 和 memcached 有什么区别?
【Java问答学堂】14期 redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?
【Java问答学堂】15期redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?
【Java问答学堂】16期如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ的区别?【Java问答学堂】19期
如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?【Java问答学堂】21期
如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?【Java问答学堂】22期
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?【Java问答学堂】24期
如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?【Java问答学堂】25期
ES 的分布式架构原理能说一下么(ES 是如何实现分布式的啊)?【Java问答学堂】26期
ES 写入数据的工作原理是什么啊?ES 查询数据的工作原理是什么啊?【Java问答学堂】27期
ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?【Java问答学堂】28期
ES 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?【Java问答学堂】29期
项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果?【Java问答学堂】30期
Redis 和 Memcached 的区别?Redis 的线程模型是什么?【Java问答学堂】31期
Redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?【Java问答学堂】32期
Redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?【Java问答】33期
如何保证 redis 的高并发和高可用?【Java问答】34期
Redis 集群模式的工作原理能说一下么?【Java问答】36期
了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?【Java问答】37期
Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?【Java问答】39期
生产环境中的 Redis 是怎么部署的?【Java问答】40期
为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?【Java问答】41期
如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?【Java问答】42期
你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?【Java问答】44期
为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 dubbo 可以吗?【Java问答学堂】46期
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