您好，我在使用druid组件解析Oracle sql时，遇到解析的小BUG

Druid是一个开源的、分布式的、列式存储的实时分析数据库，常用于大数据实时分析和在线OLAP查询场景。它内置了一个SQL解析器来处理SQL查询请求。根据您的描述，看起来您遇到了Druid在解析特定结构SQL时的行为与预期不符的问题。

原SQL语句中包含了一个子查询，然后对这个子查询的结果进行UNION ALL操作与另一个表的数据合并。而Druid解析工具将其重写为将UNION ALL操作置于子查询内部，这可能是因为Druid在优化或解析SQL时采取了一种简化逻辑或者尝试提升执行效率的方式。

当子查询带有别名时，如果Druid能够正确解析并保持原有的逻辑结构不变，这表明Druid的解析器在处理带别名的子查询时更为稳健或遵循了更严格的解析规则。

针对这种情况，有几点建议：

1. 查阅Druid文档：首先，查看Druid的官方文档，了解其SQL支持范围和已知的解析限制。Druid的SQL解析器可能对某些复杂的SQL结构有特定的支持说明或限制。

2. 使用别名：既然您发现带有别名的子查询能被正常解析，如果可行，可以考虑在子查询外层添加一个明确的别名，即使逻辑上并不需要，以引导Druid正确解析。

3. 调整SQL结构：尝试调整SQL查询的结构，避免使用可能导致解析异常的嵌套方式。有时候，通过改写SQL（比如使用JOIN代替子查询）可以绕过解析器的限制。

4. 升级Druid版本：确保您使用的Druid版本是最新的或至少是稳定版。开发者可能已经在后续版本中修复了类似问题。

5. 社区求助：如果问题依然存在，可以在Druid的社区论坛或GitHub仓库提交问题报告，附上详细的SQL示例和解析结果，寻求帮助或确认是否为已知问题。

6. 使用Druid的解释计划功能：Druid提供了查询解释计划的功能，可以帮助理解Druid是如何解析和执行你的SQL的。利用这一功能，你可以更深入地了解其内部处理逻辑，并据此调整查询策略。

记得在处理生产环境中的数据查询时，充分测试修改后的SQL，确保查询结果的准确性和性能满足需求。