Hadoop配置成功后如何处理数据：报错

。。。。hdfs 
先fs -put csv hadoopdir把文件上传到hadoop
然后，使用流api啥的处理

######回复 @孤独小桃子 : 就是hadoop fs -put这个命令把我要处理的文件上传到hadoop集群里，那这样的化我的shell脚本是不是也要改改？我去看看~######hadoop fs -put 把文件上传到hdfs, hdfs是分布式的，一个文件会按大小，切开，分散到不同的节点机器上。你的shell，此时也不再是在本地运行命令，要用hadoop的流式api，看看官方手册吧######map生成的东西都会被写在本地，reduce输出会生成part…的hdfs里面，不知道你想表达什么。######我想知道我要处理的数据文件应该存放在哪里，是存放在主机还是说分散存放在所有机器######你的意思是两台跟一台没啥区别是吧，Hadoop分布式环境应对数据量很大的情况，比如t级别，你的两个CVS文件，就是用n台效果也是一样的，电线杆当筷子了###### @lgscofield 是真的分布式的，不是伪分布式。######回复 @颠覆 : 你的hadoop环境是伪分布式还是真正的分布式呢，真分布式基本上是能看出性能提升的，其实10g的文件也不算大，hadoop体现不出优势######我不知道是不是那样使用分布式的，2台电脑处理的是10G的CSV文件，用一台时间太久，由于现在做测试行不行所有用的文件比较小，但是我看网上说的貌似时间也应该会有明显的减少吧。一台运行的时候用了接近3个小时，2台启动hadoop后，按照和一台的方法一样运行时间好像差不多。######那必须是放在master节点。###### @颠覆 是的，建议你去看一下Hadoop分布式的原理,map/reduce的工作机制######哦哦，只要放在master节点就可以了啊。具体处理数据的操作和单台电脑处理数据一样吗？