@Cacheable(value="oplog",condition="") @Override public PageListResult<OpLogEntity> list(int pageNum, int pageSize) throws ServiceException {}
分页查询,前30条从缓存里取,这个缓存注解要怎么写
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为了实现分页查询中,前30条数据从缓存中取,您可以使用Spring框架的@Cacheable
注解来完成这一需求。不过,直接通过@Cacheable
注解实现分页逻辑并不直观,因为该注解主要用于方法的结果缓存,而不是直接控制缓存读取的数量。但您可以通过结合自定义逻辑和缓存层的交互来间接实现这一目的。
设置缓存键:确保缓存的键能够唯一标识分页查询的结果,通常可以包含查询条件(如pageNum和pageSize)作为键的一部分。
缓存内容:考虑将整个分页结果(比如第一页的30条数据)作为一个缓存项存储,而不是单条记录。
自定义逻辑:在服务方法中,首先尝试从缓存中获取数据。如果缓存命中,则直接返回;如果未命中,则执行数据库查询,并将查询结果存入缓存。
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class YourService {
@Cacheable(value = "oplog", key = "#pageNum + ':' + #pageSize")
public PageListResult list(int pageNum, int pageSize) throws ServiceException {
// 这里是模拟实际查询逻辑,实际应用中应替换为真实的数据库查询
if (shouldFetchFromCache(pageNum, pageSize)) {
// 模拟从缓存获取数据的逻辑,这里需要根据实际情况实现缓存获取
return fetchFromCache(pageNum, pageSize);
} else {
// 执行实际的数据库查询操作
PageListResult result = performActualQuery(pageNum, pageSize);
// 查询结果存入缓存,这一步可能需要在performActualQuery后手动添加
saveToCache(pageNum, pageSize, result);
return result;
}
}
private boolean shouldFetchFromCache(int pageNum, int pageSize) {
// 根据业务逻辑判断是否应该从缓存中获取数据,例如只有第一页才从缓存取
return pageNum == 1 && pageSize <= 30;
}
private PageListResult fetchFromCache(int pageNum, int pageSize) {
// 实现从缓存中获取数据的逻辑
// 这里仅为示例,具体实现需根据所使用的缓存技术(如Redis)来定
return null; // 返回从缓存中获取的数据
}
private void saveToCache(int pageNum, int pageSize, PageListResult result) {
// 实现将数据保存到缓存的逻辑
// 同样,具体实现依赖于所使用的缓存技术
}
private PageListResult performActualQuery(int pageNum, int pageSize) throws ServiceException {
// 执行实际的数据库查询操作并返回结果
return new PageListResult(); // 这里仅作示意,实际应有具体的查询逻辑
}
}
请注意,上述代码是一个简化的示例,实际应用时需要根据您的具体缓存实现(如Redis、Memcached等)调整缓存操作的逻辑。特别是fetchFromCache
和saveToCache
方法,需要与您的缓存客户端API相匹配。此外,分页逻辑和缓存策略需要细致设计,以确保性能和数据一致性。