2千万的索引库，完全匹配字段时用lucene直接读库还是将数据封装到map中查找较好？：报错
现有2千万条数据的索引库（可能更多），每条数据包含两个字段(word、count),现在要输入一个word查找count值，请问如何使用才是最佳方案？
目前有三种想法：1.用lucene直接从硬盘读索引库进行匹配，
2将索引库预先加载到内存中匹配，
3将数据读取后封装成map,通过key查找value,请问哪种比较好？大侠们还有其它方案么？？？？
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要分词只能lucene，如果是纯==匹配，redis和memcached会更好；######不用分词，是完全匹配，，目前是用map封装，直接用KEY找Value，但是效率貌似不高######memcached######nosql数据库不正是你的绝佳选择吗######数据 都是lucene建的本地索引，只能在代码上寻找新方法，换数据库不靠谱啊，客户的数据库都要求统一处理方式######增加一个hash字段，把word的hash值写在这个字段里，然后索引，查询的时候就用这个hash值进行查询，应该能提高性能
2020-06-06 15:43:25赞同 展开评论 打赏
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