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新人求助:关于堆排序的问题(Java)? 400 报错

新人求助:关于堆排序的问题(Java)? 400 报错

请问下面这个堆排序算法的逻辑哪个部分出错了,部分参考了<<数据结构与算法分析>>(c语言描述),调试了很久还是没能得出正确的排序,麻烦有时间的朋友帮我看看,感激不尽:)


public class MyHeapSort {
	/*筛选
	 * data:待排数组
	 * k: 需要调整的节点
	 * heapSize:数组大小
	 */
	static void heapOne(int[] data, int k, int heapSize){
		int parent = k;
		int leftChild = 2 * parent +1;
		int minChild;
		//将需要调整的节点暂存起来
		int temp = data[k];
		while(leftChild < heapSize){
			minChild = leftChild;
			//选出最小子节点
			if((leftChild != (heapSize -1)) && data[leftChild+1] < data[leftChild])
				minChild ++;
			//交换
			if(data[parent] > data[minChild]){
				data[parent] = data[minChild];
				parent = minChild;
				leftChild = 2 * parent +1;
			}else{
				break;
			}
		}
		data[parent] = temp;		
	}
	
	static void heapSort(int[] data){
		//建立堆
		int n = data.length;
		for(int i = data.length / 2 -1 ; i >= 0; i--)
			heapOne(data, i, n);
		
		while(n>0){
			System.out.print(data[0] + " ");  // 输出堆顶元素
			data[0] = data[n-1];  // 最后一个元素移动到堆顶
			n--;
			heapOne(data,0,n);
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = {1,2,7,6,3,98,5,4};
		heapSort(a);
	}
}




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爱吃鱼的程序员 2020-06-01 10:51:12 397 0
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  • https://developer.aliyun.com/profile/5yerqm5bn5yqg?spm=a2c6h.12873639.0.0.6eae304abcjaIB
    public static void swap(int[] data,int i,int j){
    		int temp	=	data[i];
    		data[i]	=	data[j];
    		data[j]	=	temp;
    	}
    static void heapOne(int[] data, int k, int heapSize){
    		int parent = k;
    	        int leftChild = 2 * parent +1;
    	        int minChild;
    	        while(leftChild <= heapSize){
    	            minChild = leftChild;
    	            //选出最小子节点
    	            if(leftChild <heapSize)
    		            if(data[minChild+1] < data[minChild])
    		                minChild ++;
    	            //交换
    	            if(data[parent] > data[minChild]){
    	            	 swap(data,parent,minChild);
    	                parent = minChild;
    	                leftChild = 2 * parent +1;
    	            }else{
    	                break;
    	            }
    	        }
    	       
        }
         
        static void heapSort(int[] data){
            //建立堆
            int n = data.length-1;
            while(n>0){
            	for(int i = (n-1) / 2 ; i >= 0; i--){
                	  heapOne(data, i, n);
                    }
                  swap(data,0,n);
                  n--;
            }
    

    }

    根据你的思路改的。



    ######

    引用来自“分流砥柱”的评论

    public static void swap(int[] data,int i,int j){
    		int temp	=	data[i];
    		data[i]	=	data[j];
    		data[j]	=	temp;
    	}
    static void heapOne(int[] data, int k, int heapSize){
    		int parent = k;
    	        int leftChild = 2 * parent +1;
    	        int minChild;
    	        while(leftChild <= heapSize){
    	            minChild = leftChild;
    	            //选出最小子节点
    	            if(leftChild <heapSize)
    		            if(data[minChild+1] < data[minChild])
    		                minChild ++;
    	            //交换
    	            if(data[parent] > data[minChild]){
    	            	 swap(data,parent,minChild);
    	                parent = minChild;
    	                leftChild = 2 * parent +1;
    	            }else{
    	                break;
    	            }
    	        }
    	       
        }
         
        static void heapSort(int[] data){
            //建立堆
            int n = data.length-1;
            while(n>0){
            	for(int i = (n-1) / 2 ; i >= 0; i--){
                	  heapOne(data, i, n);
                    }
                  swap(data,0,n);
                  n--;
            }
    

    }

    根据你的思路改的。



    非常感谢你,根据你给出的修改方案,我找到了原来程序的问题所在,原来只需要将:

     //交换
    if(data[parent] > data[minChild]){
            data[parent] = data[minChild];
            parent = minChild;
            leftChild = 2 * parent +1;
     }
    ——————————————————————

    data[parent] > data[minChild] 改为:temp > data[minChild]即可。

    其中,temp 存储了最原先那个需要调整的节点的值。

    原来程序不采用swap()的原因是可以尽可能减少交换的次数,通过下标的移动确定出最后需要交换的两个节点,这样就只需要交换一次即可达到目的。

    Thank you :)
    2020-06-01 10:51:14
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