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MapReduce可以说是开启了分布式系统在工业界的普遍应用。
MapReduce的诞生是为了解决希望在短时间内分析和处理几TB级别的数据。譬如：构建索引、排序、分析爬虫回来文档的Web结构
目标：即使是非分布式专家也能很轻松的写分布式程序。工程师只需要定义Map和reduce即可.Map 和reduce的执行由分布式框架处理。
MapReduce任务执行抽象：
- MR调用输入文件的map()任务，产生新的数据集合(k2,v2) —中间数据
- MR根据提供的K2对数据v2进行规整
- 把key和value传递给reduce处理
- 最终根据一系列的(k2,v2)集合生成最终结果
2020-04-23 16:40:51赞同 展开评论 打赏
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