创建自定义异常

在程序中引入自定义异常可以使得你的代码更具可读性，能清晰显示谁应该阅读这个代码。 还有一种设计是将自定义异常通过继承组合起来。在复杂应用程序中， 使用基类来分组各种异常类也是很有用的。它可以让用户捕获一个范围很窄的特定异常，比如下面这样的：

try:
    s.send(msg)
except ProtocolError:
    ...

你还能捕获更大范围的异常，就像下面这样：

try:
    s.send(msg)
except NetworkError:
    ...

如果你想定义的新异常重写了 __init__() 方法， 确保你使用所有参数调用 Exception.__init__() ，例如：

class CustomError(Exception):
    def __init__(self, message, status):
        super().__init__(message, status)
        self.message = message
        self.status = status

看上去有点奇怪，不过Exception的默认行为是接受所有传递的参数并将它们以元组形式存储在 .args 属性中. 很多其他函数库和部分Python库默认所有异常都必须有 .args 属性， 因此如果你忽略了这一步，你会发现有些时候你定义的新异常不会按照期望运行。 为了演示 .args 的使用，考虑下下面这个使用内置的 RuntimeError` 异常的交互会话， 注意看raise语句中使用的参数个数是怎样的：

>>> try:
...     raise RuntimeError('It failed')
... except RuntimeError as e:
...     print(e.args)
...
('It failed',)
>>> try:
...     raise RuntimeError('It failed', 42, 'spam')
... except RuntimeError as e:

...     print(e.args)
...
('It failed', 42, 'spam')
>>>

创建新的异常很简单——定义新的类，让它继承自 Exception （或者是任何一个已存在的异常类型）。 例如，如果你编写网络相关的程序，你可能会定义一些类似如下的异常：

class NetworkError(Exception):
    pass

class HostnameError(NetworkError):
    pass

class TimeoutError(NetworkError):
    pass

class ProtocolError(NetworkError):
    pass
然后用户就可以像通常那样使用这些异常了，例如：

try:
    msg = s.recv()
except TimeoutError as e:
    ...
except ProtocolError as e:
    ...