当计算机计算 0.1+0.2 的时候,实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制,0.1 和 0.2 在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况。js 中是以 64 位双精度格式来存储数字的,只有 53 位的有效数字,超过这个长度的位数会被截取掉这样就造成了精度丢失的问题。这是第一个会造成精度丢失的地方。在对两个以 64 位双精度格式的数据进行计算的时候,首先会进行对阶的处理,对阶指的是将阶码对齐,也就是将小数点的位置对齐后,再进行计算,一般是小阶向大阶对齐,因此小阶的数在对齐的过程中,有效数字会向右移动,移动后超过有效位数的位会被截取掉,这是第二个可能会出现精度丢失的地方。当两个数据阶码对齐后,进行相加运算后,得到的结果可能会超过 53 位有效数字,因此超过的位数也会被截取掉,这是可能发生精度丢失的第三个地方。
对于这样的情况,我们可以将其转换为整数后再进行运算,运算后再转换为对应的小数,以这种方式来解决这个问题。
我们还可以将两个数相加的结果和右边相减,如果相减的结果小于一个极小数,那么我们就可以认定结果是相等的,这个极小数可以 使用 es6 的 Number.EPSILON
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