开发者社区> 问答> 正文

IoT固件安全检测的检测结果如何统计?

IoT固件安全检测的检测结果如何统计?

展开
收起
保持可爱mmm 2020-03-27 15:40:19 635 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 检测结果统计的key为“riskStatistics”,类型为JSONObject。格式为:

    "riskStatistics": { "severityStatistics": [ //风险等级漏洞数统计 { "name": "严重", "count": 0 }, { "name": "高危", "count": 0 }, { "name": "中危", "count": 0 }, { "name": "低危", "count": 0 }, { "name": "通告", "count": 0 } ], "riskBrief": [ //按风险等级及分类统计 { "risks": [{"riskType": "", "suggestion": "", "count": 0, "description": ""}], "name": "严重", "count": 0 } ] }

    检测结果统计分为2部分:

    1)风险等级漏洞数统计:按风险等级统计的当前固件风险结果,风险等级分为严重、高危、中危、低危和通告。key为severityStatistics,类型为JSONArray,每个item格式为: 字段名 类型 说明 name String 风险等级名 count int 风险数量

    2)按风险等级及分类统计:按风险等级及分类统计的当前固件风险结果,每个风险等级下检测到了哪些风险类型及风险数量等。 key为riskBrief,类型为JSONArray,每个item格式为: 字段名 类型 说明 name String 风险等级名 count int 风险数量 risks JSONArray 风险列表

    risks格式为: 字段名 类型 说明 riskType String 风险类型名 count int 风险数量 description String 风险描述 suggestion String 描述修复紧急程度

    2020-03-27 15:41:15
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
高精度北斗 定位IoT时代 立即下载
无中生有:基于骨干网全量应用识别的威胁情报基础数据采集 立即下载
无中生有-基于骨干网全量应用识别的威胁情报基础数据采集 立即下载