在Python数据框中更改日期时间格式

使用* pd.to_datetime 时要传递的关键参数是 dayfirst = True 。然后，使用 .dt.strftime（'％m /％d /％Y'）*更改为所需的格式。我还给了您一个有关如何重命名列并读/写到.csv的示例。同样，我知道您正在使用移动设备，但是下次，我会付出更多努力。

import <code> pandas </code> as pd
# df=pd.read_csv('filename.csv')
# I have manually created a dataframe below, but the above is how you read in a file.
df=pd.DataFrame({'Local time' : ['11.02.2015 00:00:00.000 GMT+0200',
                                '12.02.2015 00:00:00.000 GMT+0200',
                                '15.03.2015 00:00:00.000 GMT+0200']})
#Converting string to datetime and changing to desired format
df['Local time'] = pd.to_datetime(df['Local time'], 
                                  dayfirst=True).dt.strftime('%m/%d/%Y')
#Example to rename columns
df.rename(columns={'Local time' : 'Date'}, inplace=True)
df.to_csv('filename.csv', index=False)
df

回答来源：stackoverflow