单独的tensorflow数据集到tensorflow2中的不同输出

我有一个具有3个张量输出的数据集的数据，标签和路径：

import tensorflow as tf #tensroflow version 2.1

data=tf.constant([[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8],[8,9],[9,0]],name='data')
labels=tf.constant([0,1,0,1,0,1,0,1,0,1],name='label')
path=tf.constant(['p0','p1','p2','p3','p4','p5','p6','p7','p8','p9'],name='path')
my_dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data,labels,path))

我想将my_dataset返回到3个数据，标签和路径（或3个张量）的数据集，而无需对其进行遍历和将其转换为numpy。在tensorflow 1.X中，只需使用d，l，p = my_dataset.make_one_shot_iterator（）。get_next（）来完成，然后将张量转换为数据集即可。

在tensorflow2中如何做？

谢谢！

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