如何用多个数据框列的值替换列中的值
在我的数据框中，我有多个列，我想将其值替换为一列。例如，我希望MEDICATIONS：列中的NaN值替换为MEDICATION以外的任何其他列中的值：
输入：
预期产量：
`
df ['MEDICATIONS']。combine_first（df [“除MEDICATIONS之外的其余列：”]）
`
数据集链接：
https://drive.google.com/file/d/1cyZ_OWrGNvJyc8ZPNFVe543UAI9snHDT/view?usp=sharing
问题来源：stackoverflow
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像这样吗
import pandas as pd df = pd.read_csv('data - data.csv') del df['Unnamed: 0'] df['Combined_Meds'] = df.astype(str).values.sum(axis=1) df['Combined_Meds'] = df['Combined_Meds'].str.replace('nan', '', regex=False) cols = list(df.columns) cols = [cols[-1]] + cols[:-1] df = df[cols] df.sample(10)回答来源：stackoverflow
2020-03-24 00:09:11赞同 展开评论 打赏
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