我目前正在研究Python中的熊猫结构。我编写了一个从Pandas数据框中提取数据并将其存储在列表中的函数。代码可以正常工作,但是我觉得我可以在一个for循环中编写一部分,而不是在四个for循环中编写。我在下面给你一个例子。该部分代码的思想是将熊猫数据框中的四列提取为四个列表。我用4个单独的for循环来完成它,但是我想有一个循环来完成任务。
col1,col1,col1,col1 = [],[],[],[]
for j in abc['col1']:
col1.append(j)
for k in abc['col2']:
col2.append(k)
for l in abc['col3']:
col3.append(l)
for n in abc['col4']:
col4.append(n)
我的想法是编写一个执行所有代码的for循环。我试图做这样的事情,但是没有用。
col1,col1,col1,col1 = [],[],[],[]
for j,k,l,n in abc[['col1','col2','col3','col4']]
col1.append(j)
col2.append(k)
col3.append(l)
col4.append(n)
您能用这个想法将四个for循环包装成一个循环吗?多谢您的协助!
问题来源:stackoverflow
通常将熊猫数据框视为列表,但这对性能非常不利。我会考虑改为使用iterrows()函数。可以像下面的示例中那样工作:
col1,col2,col3,col4 = [],[],[],[]
for index, row in df.iterrows():
col1.append(row['col1'])
col2.append(row['col2'])
col3.append(row['col3'])
col4.append(row['col4'])
回答来源:stackoverflow
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