智能推荐的相关概念有哪些？

• 用户（user）：指客户的用户，即AIRec使用者的用户。推荐是一个2C的服务，使用推荐服务的客户必然有其自己的用户，AIRec使用者的用户简称为“用户”，系统中常用user表示用户。 • 物品（item）：指被推荐给用户的内容，可以是商品，也可以是歌曲，视频等其他内容，系统中常用item表示物品。 • 行为（behavior）：指被推荐的用户，在客户的服务中所产生的相关行为日志。 • 行业：智能推荐针对不同的推荐内容做的基本分类，针对不同的行业特性，会有与之匹配的算法模型，用户端需要提供的数据结构也略有差异。关于各个行业的介绍，请参见 行业。 • 场景：指推荐的上下文，是基于推荐场景目标、用户心智和约束下的分类，不同场景会有不同的推荐策略，常见的场景有推荐猜你喜欢、相关推荐、热门推荐和焦点图推荐。关于各个场景的介绍，请参见 场景。 • 数据版本：指推荐服务使用的初始化的数据的版本，该数据由用户按要求提供。关于数据源相关，请参见 数据版本。 • 实例：指用户创建的一套推荐服务，对应着唯一的行业（不可修改）+场景（不可修改）+数据版本（可以更换）。 • QPS（queries per second）：指每秒内查询次数，比如1位用户1s内通过智能推荐SDK查询了20次，那么qps=20，qps的单位为次/秒。 • 地域：指阿里云上物理的数据服务中心，一般情况下，用户的服务应该和开通的智能推荐服务位于同一个地域，以实现最高的访问性能。