• 强大的实时处理能力 阿里云实时计算集成诸多全链路功能,方便您进行全链路实时计算开发,包括: o 强大的流计算(实时计算)引擎。 阿里云实时计算提供Flink SQL(详情请参见Flink SQL概述),支持各类错误场景的自动恢复,保证故障情况下数据处理的准确性。 支持多种内置函数,包括:字符串函数、日期函数、聚合。 精确的计算资源控制,高度保证您的作业的隔离性。 o 关键性能指标为开源Flink的3到4倍。数据计算延迟优化到秒级甚至亚秒级。单个作业吞吐量可达到百万(记录/秒)级别,单集群规模达到数千台。 o 深度整合各类云数据存储。阿里云实时计算可以直接读写包括数据总线DataHub、日志服务LOG、云数据库RDS版、表格存储TableStore、分析型数据库MySQL版在内的各类数据存储系统,无需进行额外的数据集成工作。 • 托管的实时计算服务 不同于开源或者自建的流式处理服务,阿里云实时计算是完全托管的流式计算引擎。阿里云可以针对流数据运行查询,无需预置或管理任何基础设施。在阿里云实时计算,您可以享受一键启用的流式数据服务能力。阿里云实时计算天然集成数据存储、数据开发、数据运维、监控报警等功能,方便您以较小成本试用和迁移流式计算。同时,实时计算提供完全租户隔离的托管运行服务。从最上层工作空间,到最底层执行机器,提供高度有效的隔离和全面防护,让您放心使用实时计算。 • 低廉的人力和集群成本 大量优化的SQL执行引擎,提供比原生Flink作业更高效且更廉价的计算作业。在开发成本和运行成本方面,阿里云实时计算均要远低于开源流式框架。例如,项目预算时您需要考虑如下成本: o 编写一个复杂业务逻辑下Flink作业Java代码的人力成本。 o 针对作业的调试、测试、调优、上线工作成本。 o 后续长期用于Flink、Zookeeper等开源软件的运维成本。 如果使用阿里云实时计算服务,上述问题交由阿里云平台承担,您可以专注于业务。
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