大家好,我是阿里CIO学院小秘,2月27日(本周四)晚19:00,我们将对话阿里巴巴集团副总裁华先胜,共话人工智能的技术发展与商业化实践。通过本次直播,你将收获:
讲师会在2020.2.27选择有意义、有价值的问题进行回复,欢迎大家提问,同时也希望能给大家带来一些启发。疫情期间安全第一哦~
【大咖问答互动有奖】
1、参与有奖:只要您的问题有意义有价值,参与提问的每位用户将获得定制台历1本;
2、最佳提问互动奖:有价值的提问互动量和点赞数最高的3位用户,每人将获得定制鼠标垫1件;
3、最佳提问有奖:四个系列直播中将挑选1个最有价值的问题,该提问者获得阿里云开发者背包1件。
老师您好,之前马老师在2018世界人工智能大会现场再谈新制造。他说未来30年智能技术将深入到社会方方面面,彻底重塑传统制造业。企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型,将很难存活下去。AI技术再先进,如果不能和制造业结合推动转型升级,也将失去意义。那我们应该如何避免人工智能”毁灭”人类呢?
“人工智能”在现今包含了许多不同的技术和工具,有些技术经过了时间的检验,而其他技术则还相对较新。“人工智能”产品要上市商用前需要经过怎样检测才能算稳定,起初它们是如何应用于企业的呢?
图灵有关智能构想很著名,他将智力限制为一种和人类进行语言游戏的解决方案。 具体来说,图灵将智能设定为游戏的解决方案,第一就是将人类置于判断的位置。 这个定义非常具有迷惑性,并适合人工智能领域。而像猫、狗、兔子甚至是其他动物 都是非常聪明的生物,但它们没有语言,因此也不可能通过图灵测试。 人工智能要怎么突破图灵对智能定义的束缚呢?
现在市场上的产品普遍“人工智能”漫天吹,“大数据+AI”遍地开花,请问,如何看待这一现象? 可现在并没有出现有真正的独立思维意识的人工智能,没有独立意识的“人工智能”算是人工智能吗?人工智能的噱头是否要远高于实际的人类生活进程?
有没有可能用一套系统把不同目标识别或者提取出来? 比如医学图像分割领域,针对肾脏、肝脏、肺部的分割,都要独立设计网络来实现,有没有办法统一用同一套更通用的网络?
训练结束后,在众多精度差别不大的网络中,如何选取“最优”网络? 比如在各种开放数据集的比赛中,最终的测试集是提交训练好的网络之后才公布。有这样一种情况: 训练网络的时候,得到了精度为97%(Net-1) 98%(Net-2)的状态,提交的时候选取了98%的Net-2。测试集数据用Net-2测下来精度只有96%。但是,后面使用Net-1来跑测试集却能达到98%。
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