Tensorflow adam优化器ValueError“错误：不支持任何值。”

我正在尝试编写一个Tensorflow脚本来使用FCN_8s模型的图形结构来训练图像分割。我正在改编一些在线教程中的代码，很明显我做错了（或很多事情）。当我尝试使用adam优化器定义优化器时（见下文），我得到一个valueError指示Tried to convert 'values' to a tensor and failed. Error: None values not supported.

这是我初始化优化器和定义损失函数的方式，稍后在tf.session（）中调用

cross_entropies = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(logits=flat_logits,
                                                             labels=flat_labels)

     cross_entropy_sum = tf.reduce_sum(cross_entropies)
     with tf.variable_scope("adam_vars"):
        optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.0001)
        gradients = optimizer.compute_gradients(loss=cross_entropy_sum)
        for grad_var_pair in gradients:
            current_variable = grad_var_pair[1]
            current_gradient = grad_var_pair[0]
            gradient_name_to_save = current_variable.name.replace(":", "_")
            tf.summary.histogram(gradient_name_to_save, current_gradient)

调用tf.trainable_variables表明存在变量。我认为问题可能出在cross_entropy_sum哪里？使用get_shape(cross_entropy_sum)returns ()，但是如果使用keepdims选项，则形状为，(1,)但出现相同的错误。

错误回溯如下：

警告：tensorflow：来自C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ contrib \ learn \ python \ learn \ datasets \ base.py：198：重试（来自tensorflow.contrib.learn.python.learn （.datasets.base）已弃用，并将在以后的版本中删除。更新说明：使用重试模块或类似的替代方法。追溯（最近一次通话最后一次）：文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py”，行510，在_apply_op_helper preferred_dtype = default_dtype中）文件“ C：\程序\ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py“，第1040行，位于internal_convert_to_tensor中ret = conversion_func（value，dtype = dtype，name = name，as_ref = as_ref）文件” C：

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

追溯（最近一次通话）：文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py”，行524，_apply_op_helper值，as_ref = input_arg.is_ref。 dtype.name文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”，第1040行，位于internal_convert_to_tensor中ret = conversion_func（value，dtype = dtype，name = name， as_ref = as_ref）文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py”，第235行，在_constant_tensor_conversion_function中返回常量（v，dtype = dtype，name = name）文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ constant_op.py”，第214行，以恒定值，dtype = dtype，shape = shape，verify_shape = verify_shape））文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ tensor_util.py”，行421，在make_tensor_pro中引发ValueError（“不支持任何值。”）ValueError ：不支持任何值。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

追溯（最近一次通话最近）：文件“ P：\ macro和编程文件\ TFpy \ TFcarcassimageseg3.py”，行252，在tf.summary.histogram中（gradient_name_to_save，current_gradient）。文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ summary \ summary.py“，第196行，在直方图标签=标签中，值=值，名称=范围）文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site \ packages \ tensorflow \ python \ ops \ gen_logging_ops.py”，第308行，在_histogram_summary“ HistogramSummary”中，tag = tag，values = values，name = name）文件“ C：\ programs \ python \ python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py“，行_apply_op_helper中的第528行（input_name，err））ValueError：试图将“值”转换为张量，但失败。错误：不支持任何值。

我不在这里，但如果能解决这个错误，我将不胜感激，谢谢！