如何在python中简化二维numpy数组？
给定一个3乘3 numpy数组
a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3)
array([[ 0, 3, 6],
[ 9, 12, 15],
[18, 21, 24]])
为了规范二维数组的行，我想到了
row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)): new_matrix[i,:] = row / row_sum 必须有更好的方法，不是吗？
可能需要澄清：通过标准化我的意思是，每行条目的总和必须为1。但是我认为这对于大多数人来说都是显而易见的。 问题来源于stack overflow
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row_sums = a.sum(axis=1) new_matrix = a / row_sums[:, numpy.newaxis] row_sums[:, numpy.newaxis]重塑row_sums从存在(3,)到存在(3, 1)。当你这样做a / b，a并b会相互播出。
2020-02-08 14:22:17赞同 展开评论
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