NumPy矩阵与数组类的乘法有何不同？
numpy文档建议使用数组而不是矩阵来处理矩阵。但是，与八度（直到最近我一直使用）不同，*不执行矩阵乘法，您需要使用函数matrixmultipy（）。我觉得这使得代码非常不可读。
是否有人分享我的观点并找到了解决方案？ 问题来源于stack overflow
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避免使用matrix该类的主要原因是：a）本质上是二维的，并且b）与“常规” numpy数组相比，存在额外的开销。如果您要做的只是线性代数，那么请务必使用矩阵类...就我个人而言，我发现它比它值得的麻烦更多。
对于数组（Python 3.5之前的版本），请使用dot代替matrixmultiply。
例如
import numpy as np x = np.arange(9).reshape((3,3)) y = np.arange(3)
print np.dot(x,y) 或在新版本的numpy中，只需使用 x.dot(y)
就个人而言，我发现它比*表示矩阵乘法的运算符更具可读性...
对于Python 3.5中的数组，请使用x @ y。
2020-02-07 01:23:24赞同 展开评论 打赏
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