2.非常时期,疫情防控,人人有责。我们在公益做疫情数据动态地图,免费公开给所有人,请问阿里能否给与更多的支持,我们愿意把分析结果与阿里分享,如果可以,我们需要服务器和更多的datav功能模块,我们的链接,请直接点击
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在使用DataV进行数据可视化时,统计用户点击量、独立IP数等规模指标通常需要结合后端的数据收集与分析。您可以采用以下几种方式来实现:
日志收集:利用阿里云的Logstash或SLS(日志服务)收集Datav应用的日志信息,包括用户访问记录、IP地址等。
数据分析:将收集到的日志数据导入阿里云的MaxCompute或者DataWorks进行大规模数据处理和分析,计算出点击量、独立IP数等指标。
实时监控:如果需要实时监控这些指标,可以使用阿里云的ARMS(应用实时监控服务)或SLS的实时计算功能,设置相应的监控面板。
结果展示:最后,您可以在DataV中创建新的仪表板,通过API从上述分析系统获取统计结果,并在DataV中以图表形式展示出来。
阿里云非常支持公益性质的项目,对于您提到的疫情数据动态地图项目,确实可以通过多种方式获得支持:
服务器资源:阿里云提供了多种优惠方案给到公益组织和项目,比如“阿里云公益计划”、“开发者成长计划”等,您可以申请免费或优惠的ECS(弹性计算服务)实例来支撑您的项目运行。具体申请流程和条件,建议直接访问阿里云官网的社会责任页面或直接联系阿里云客服咨询最新的公益支持政策。
DataV功能模块扩展:对于DataV的功能需求,虽然直接提供更多的免费功能模块可能有限制,但您可以考虑现有的免费版本功能是否能满足基本需求,同时关注官方是否有针对特定公益项目的特别支持计划。此外,DataV也支持自定义组件开发,您可以通过开发满足特定需求的组件来扩展功能。
分享与合作:关于您愿意分享分析结果的意愿,建议直接通过阿里云官方网站的联系方式或者官方社区渠道表达合作意向,说明您的项目背景、目前进展以及希望的合作方式,阿里云团队会评估并给予反馈。
请注意,直接在公开平台分享个人联系方式(如微信)可能会导致隐私泄露风险,建议通过官方渠道进行沟通。