将pandas数据框转换为NumPy数组

我对知道如何将熊猫数据框转换为NumPy数组感兴趣。

数据框：

import numpy as np import pandas as pd

index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5, 0.5, np.nan] df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b, 'C': c}, index=index) df = df.rename_axis('ID')

给

label A B C ID
1 NaN 0.2 NaN 2 NaN NaN 0.5 3 NaN 0.2 0.5 4 0.1 0.2 NaN 5 0.1 0.2 0.5 6 0.1 NaN 0.5 7 0.1 NaN NaN

我想将其转换为NumPy数组，如下所示：

array([[ nan, 0.2, nan], [ nan, nan, 0.5], [ nan, 0.2, 0.5], [ 0.1, 0.2, nan], [ 0.1, 0.2, 0.5], [ 0.1, nan, 0.5], [ 0.1, nan, nan]])

我怎样才能做到这一点？

另外，是否可以像这样保留dtype？

array([[ 1, nan, 0.2, nan], [ 2, nan, nan, 0.5], [ 3, nan, 0.2, 0.5], [ 4, 0.1, 0.2, nan], [ 5, 0.1, 0.2, 0.5], [ 6, 0.1, nan, 0.5], [ 7, 0.1, nan, nan]], dtype=[('ID', '<i4'), ('A', '<f8'), ('B', '<f8'), ('B', '<f8')])

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