如何在SQL Server中运行最近365天的插入更新语句
我有一个插入更新存储过程，其中从一个过程获取数据并在表中进行更新。
我的问题是我需要更新表中最近1年的每一天数据。
现在说，如果我需要昨天的数据，我需要在日期2daysprior之前的2天之前给我日期过滤器作为1daysprior ........................... 365daysprior
需要运行该程序365天，这需要付出巨大的努力
有什么办法可以一次运行它吗？
样本数据：
TrendStartDate TrendEndDate ToTalCalls AbnTime
2019-12-22 2019-12-22 42 0
2019-12-21 2019-12-21 464 1016
预期产量：
TrendStartDate TrendEndDate ToTalCalls AbnTime
2019-12-20 2019-12-22 42 0
2019-12-19 2019-12-21 464 1016
2019-12-18 2019-12-19 232 121
2019-12-17 2019-12-18 121 22
2019-12-16 2019-12-17 242 3
2019-12-15 2019-12-16 32 3
2019-12-14 2019-12-15 3221 1
2019-12-13 2019-12-14 11 1
这需要长达365天的时间
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要一次性运行并更新表中最近一年每一天的数据，你可以使用SQL的窗口函数或者递归查询来实现，但具体实现方式依赖于你使用的数据库类型（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）。这里我提供一个较为通用的思路和一个基于假设是MySQL数据库的示例。
思路
- 确定日期范围：首先你需要确定起始日期（比如昨天的日期）和结束日期（通常是今天或者昨天，取决于你的需求）。
- 生成日期序列：利用数据库提供的功能生成这一年内每天的日期序列。
- 聚合数据：对于每一天，计算
TrendStartDate到这一天的总数据。这可能需要分组聚合或者窗口函数来实现跨行计算。
示例（MySQL）
在MySQL中，你可以使用以下步骤来实现：
1. 生成日期序列
CREATE TEMPORARY TABLE temp_dates AS
SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL @i := @i + 1 DAY) AS date
FROM (SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) t,
(SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) t2,
(SELECT @i := -1) var_init
WHERE @i < 365;
这段代码会创建一个临时表temp_dates，包含过去365天的日期。
2. 聚合数据
接下来，假设你的原始数据表名为your_table，并且你想根据TrendStartDate字段进行汇总，可以尝试如下SQL语句：
INSERT INTO your_aggregated_table (TrendStartDate, TrendEndDate, TotalCalls, AbnTime)
SELECT
d.date AS TrendStartDate,
MAX(t.TrendStartDate) AS TrendEndDate,
SUM(t.TotalCalls) AS TotalCalls,
SUM(t.AbnTime) AS AbnTime
FROM
temp_dates d
LEFT JOIN
your_table t ON d.date BETWEEN t.TrendStartDate AND IFNULL(t.TrendEndDate, CURDATE())
GROUP BY
d.date;
这个查询会为每一天生成一行记录，其中TotalCalls和AbnTime是该日期范围内所有记录的总和。注意，这里假设了如果没有明确的TrendEndDate，则认为数据有效至当前日期（CURDATE()）。
请根据你的实际数据库类型和表结构调整上述SQL语句。如果使用的是其他数据库系统，如PostgreSQL或SQL Server，可能会有更高效或更简洁的方式来生成日期序列和执行聚合操作。
