如何在CSV中遍历列以查找哪些列包含Python中的日期行(熊猫)

我有几个CSV文件需要使用panda在python3中读取。我试图找到每个CSV的哪一列(或索引)包含有日期的列。两个问题: 我已经开始使用类似这样的panda对它们进行迭代，并且我可以使用datetime解析函数快速识别列中是否包含日期。我很难一列一列地(通过每个标题来检查“日期”之类的词)，也很难通过那一列中的每一行来查看是否可以将它解析为一个日期。想法吗? 例如CSV:

Table
DATE ,TOPIC 
Aug 21 ,"Some text here"
Aug 23 ,Some other text here, it isn't always in quotes 

当前的代码迭代通过行:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(filePath)

for i, row in enumerate(df.itertuples(), 0):
   print(i, row.Index)

编辑: 下面是我当前的代码，用于遍历文件索引列中的每一行。当日期在索引中时，这是有效的，但是我需要遍历每一列(不仅仅是索引)来查看哪一列包含日期。

for i, row in enumerate(df.itertuples(), 0):
   for keyword in dateKeywords:
       if keyword.lower() in row.Index.lower():
           foundColumn = True

       if foundColumn:
           for days in dayAndMonthList: 
                if days in row.Index:
                     canParse = is_date(row.Index)
                     print(canParse)

上面的代码循环遍历Dataframe，并查找“date”或“week”之类的关键字，以查看潜在的日期列。如果它找到了一个，那么它将检查该列中的行是否都包含一个月的名称(或缩写)。这可以解析索引列中的日期，但是如何才能使它转换并测试每个列的关键字，然后遍历该列中的行以检查它们是否可解析呢? 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59379781/how-to-iterate-over-columns-in-csv-to-find-which-one-contains-rows-of-dates-in-p