根据条件(包含字符串)替换panda DataFrame列中的值
我目前正在处理熊猫数据集(美国初创公司)，并试图通过关键字聚合行业。换句话说，我需要遍历一个列，如果一个值包含一个给定的字符串，就用一个新字符串替换整个值。 “如果”已经尝试了一些简单的“如果”语句循环，但似乎不能得到正确的语法。我还尝试了一些.loc，但似乎只能用一个字符串替换列中的所有值。 谢谢! 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59382924/replace-value-in-pandas-dataframe-column-based-on-a-condition-contains-a-strin
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一种简单的方法是将扇区到扇区类别的映射存储为字典，然后应用一个调用该映射的函数。
import pandas as pd data = pd.DataFrame(["chunky spam", "watery spam", "hard-boiled", "scrambled"]) def mapping(sector): mapping_dict = {"chunky spam": "spam", "watery spam": "spam", "hard-boiled": "eggs", "scrambled": "eggs"} return mapping_dict[sector] data[0].apply(mapping)2019-12-27 16:57:37赞同 展开评论 打赏
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