SQL Server转换为varchar时会更改float列中的值
我的表中有一列float类型。当我将电子表格（Excel）数据导入数据库时，该表是自动生成的。因此，有一列我希望从更改float为varchar，但是当我尝试执行此操作时，出现错误：
'tblInvoices'表 无法创建索引'IX_tblInvoices'。 CREATE UNIQUE INDEX语句终止，因为找到了对象名称'dbo.tblInvoices'和索引名称'IX_tblInvoices'的重复键。 重复的密钥值为（1.00001e + 006）。该语句已终止。
它是唯一列，并以此方式设置（出于某种原因未设置为主键）。我已经运行查询来搜索和删除重复的字段，但是没有。我运行的查询如下：
WITH CTE AS
(
SELECT
Invoice,
RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Invoice ORDER BY Invoice)
FROM
dbo.tblInvoices
)
DELETE FROM CTE
WHERE RN > 1
因此，该Invoice列中的值为1000010，当我运行以下查询时，会发现一行。
SELECT *
FROM [TradeReceivables_APR_IFRS9].[dbo].[tblInvoices]
WHERE Invoice = 1.00001e+006
请注意，我已经在错误中搜索值1.00001e + 006，而不是1000010。
所以我的问题是，为什么DBMS会这样做？为什么会这样改变价值？当我删除该列时，它将与另一列一起执行，依此类推，以此类推（总共约40 000行）。如何float在varchar不更改数据和出现错误的情况下将列从更改为？
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在处理从float到varchar的列类型转换时遇到的问题，通常与数据表示和精度损失有关。浮点数（float）类型的存储方式可能导致看似相同的数值在数据库中以略微不同的形式存在，尤其是在涉及非常大或非常小的数字时。当你尝试将这些值转换为精确的字符串格式（如varchar），这种微小差异可能会导致看似重复的键错误。
针对你的情况，这里有几个步骤可以尝试解决这个问题：
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数据清理：首先，确保没有实际的数据重复。尽管你的删除重复行的CTE查询看起来合理，但可能需要更精确地处理浮点数的比较。尝试使用一个容差范围来确定哪些是真正的重复项，例如只考虑绝对差值小于某个很小阈值的记录为重复。
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转换时四舍五入：在转换之前，对
float列进行四舍五入操作，使其符合预期的精度，然后再转换为varchar。这可以通过使用ROUND函数实现。例如：UPDATE dbo.tblInvoices SET Invoice = ROUND(Invoice, 0) -- 假设我们希望保留整数部分然后尝试更改列类型。
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直接转换并处理异常：如果上述方法仍无法解决问题，可以尝试创建一个新的临时列，先将
float列转换为bigint或足够大的整数类型，再转换为varchar，同时捕获和处理任何转换错误。ALTER TABLE dbo.tblInvoices ADD Invoice_temp AS CAST(CAST(Invoice AS bigint) AS varchar(20)) PERSISTED; -- 确认转换成功后，删除原列，重命名新列，并重建索引/约束 -
检查索引和约束：在进行列类型转换前，确保删除或禁用所有依赖于该列的索引、唯一约束或外键约束。转换成功后再根据需要重新创建它们。
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使用TRY_CONVERT：在转换过程中，可以利用
TRY_CONVERT函数来避免因数据不兼容导致的错误，它会返回NULL而不是抛出错误。
通过以上步骤，你应该能够更安全地完成从float到varchar的转换，同时尽量减少或解决数据不一致和索引创建问题。记得在执行此类操作前备份数据库，以防万一操作出现意外情况。
