HBase表热点
请教一个HBase表热点问题：假如有一个宽表，其中某一行的数据很大，有数百万列，数据量也已经超过了Region的大小，如果该行数据成为读写的热点，对于这种情况应该怎么处理？
展开
收起
2
条回答
写回答
写回答
-
不建议有单行数据过大的宽表设计，原因是： 1. hbase split是以region为单位。单行数据过大会导致无法split 2. hbase 客户端-服务端传输协议不支持单行内的流式传输，当读取该热点row时，row size可能大于hbase的rpc传输包大小限制，导致数据读不出来。
建议修改方式： 将表设计从宽表改造成高表。将列名(qualifier)拼接到rowkey上，用多行替换单行
2020-03-31 10:40:21赞同 展开评论 打赏 -
- 一行数据的大小如果超过了regionSize，应该没有办法再对这行数据所在的region进行分裂，将读写负载分配到多个机器上
- 如果该行数据成为读写热点，可以考虑调整表结构，避免出现该超大行
2019-12-20 21:33:31赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
