较小的位图不会增加人脸检测器移动视觉的速度

简介： 我们的应用程序依赖于面部标志物的高检测速度（=睁眼或闭眼）。因此，我开发了一种算法，该算法从上一帧开始获取人脸的位置，并从下一帧开始裁剪图像。这可以完美工作，并且人脸检测器只需处理四分之一的图像。

但这并不会提高检测速度。有人知道为什么吗？

重要的代码片段：

在将位图传递给人脸检测器之前，将执行此片段。它采用前一帧的脸部位置，并且仅通过图像的这一部分：

Bitmap bitmapReturn = Bitmap.createBitmap(bitmap, topLeftX, topLeftY, width, height);

该片段在人脸检测器处理完帧后执行。它提供下一帧图像的位置：

 ```js

float spotY = getSpotY(face); float spotX = getRatioX(face); int moveX = (int) (((float)bitMapScanWidth / 2) - spotX) ; int moveY = (int) (((float)bitMapScanHeight / 2) - spotY); moveValues(moveX, moveY);

还有一些其他代码片段可确保图像值，```js
topLeftX
并```  
且```js
topLeftY
不```  
会达到位图大小以外的值，还有一些代码片段可确保人脸在图像上的大小相同。

但正如之前所说。算法工作正常，但不再导致速度提高。我不知道为什么，因为它可以大大减少所需的计算时间。谁能解释我为什么不是这种情况？我需要调整一些东西吗？还是有另一种方法可以提高算法速度？

请注意，当我比较两个版本之间的速度（使用裁剪图像的算法和不使用裁剪图像的算法）时，两个版本实际上都是通过所需的功能来计算的，以裁剪图像。唯一的区别是，其中一个实际使用值来裁剪图像，而另一个仅在背景中计算了它们。这意味着，我的算法所需的计算并不是速度提高缺失的原因。