根据给定的输入获取上一个和下一个数据
我有带有示例数据的下表：
DummyData
CREATE TABLE DummyData
(
ID int,
Dates_Range VARCHAR(50)
);
样本数据：
INSERT INTO DummyData VALUES(1,'2019-01-01');
INSERT INTO DummyData VALUES(1,'2019-01-02');
INSERT INTO DummyData VALUES(1,'2019-01-03');
INSERT INTO DummyData VALUES(NULL,'2019-01-04 - 2019-02-01');
INSERT INTO DummyData VALUES(1,'2019-02-02');
INSERT INTO DummyData VALUES(2,'2019-01-06');
INSERT INTO DummyData VALUES(NULL,'2019-01-07');
INSERT INTO DummyData VALUES(2,'2019-01-08');
INSERT INTO DummyData VALUES(2,'2019-01-09');
INSERT INTO DummyData VALUES(3,'2019-01-02');
INSERT INTO DummyData VALUES(3,'2019-01-03');
INSERT INTO DummyData VALUES(NULL,'2019-01-04 - 2019-01-09');
INSERT INTO DummyData VALUES(3,'2019-01-10');
查询：我需要查找NULLID 之前和之后的n个数字数据。
例如1：我需要从NULLID 之前和之后找到1个数据，然后输出将是：
ID DRange
-------------------------------
1 2019-01-03
NULL 2019-01-04 - 2019-02-01
1 2019-02-02
2 2019-01-06
NULL 2019-01-07
2 2019-01-08
3 2019-01-03
NULL 2019-01-04 - 2019-01-09
3 2019-01-10
例如2：我需要在NULLID 前后找到2个数据，然后输出将是：
ID DRange
-------------------------------
1 2019-01-02
1 2019-01-03
NULL 2019-01-04 - 2019-02-01
1 2019-02-02
2 2019-01-06
NULL 2019-01-07
2 2019-01-08
2 2019-01-09
3 2019-01-02
3 2019-01-03
NULL 2019-01-04 - 2019-01-09
3 2019-01-10
例如3：我需要从NULLID 之前和之后找到3个数据，然后输出将是：
ID DRange
-------------------------------
1 2019-01-01
1 2019-01-02
1 2019-01-03
NULL 2019-01-04 - 2019-02-01
1 2019-02-02
2 2019-01-06
NULL 2019-01-07
2 2019-01-08
2 2019-01-09
3 2019-01-02
3 2019-01-03
NULL 2019-01-04 - 2019-01-09
3 2019-01-10
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要实现这个查询，你可以使用窗口函数LEAD和LAG来获取NULL ID前后指定数量的行。但是，由于你想要基于NULL值动态地选择前后的行数，这需要更复杂的逻辑，可能涉及到自定义函数或者多层子查询。这里提供一个简化版的SQL示例，它适用于固定数量（例如例子中的1个、2个或3个）的情况。对于动态数量的需求，你可能需要在应用层面处理。
示例1：前后各取1个数据
WITH CTE AS (
SELECT *,
LAG(Dates_Range) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Dates_Range) AS prev_Date,
LEAD(Dates_Range) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Dates_Range) AS next_Date
FROM DummyData
)
SELECT
ID,
Dates_Range
FROM CTE
WHERE
ID IS NULL OR
(ID = LAG_ID AND prev_Date IS NOT NULL) OR
(ID = LEAD_ID AND next_Date IS NOT NULL)
ORDER BY Dates_Range;
示例2 & 3：前后各取2个或3个数据
对于这些情况，直接修改上面的逻辑变得复杂，因为我们需要考虑如何动态地调整LAG和LEAD的数量。一种可行的方法是创建多个CTE，每个对应不同的偏移量，然后合并结果。但这种做法效率较低且代码冗长。考虑到实际操作中可能需要更灵活的解决方案，建议使用编程语言（如Python、Java等）结合数据库连接库，在应用层面进行处理，这样可以更灵活地控制查询逻辑和输出格式。
如果你的应用环境允许，下面是一个简化的思路：
- 确定范围：首先识别出所有
ID IS NULL的行。 - 扩展范围：对每条
NULL记录，向前和向后查询指定数量的非NULL记录。 - 合并结果：将查询到的所有记录合并并排序输出。
具体实现时，你可能需要编写一段脚本，根据所需的前后记录数动态生成SQL查询语句，或者执行多次查询后在应用中合并结果。这种方法虽然增加了应用端的复杂度，但提供了更高的灵活性来满足不同数量的需求。
